基于图像识别理论的混沌特性判别方法

由于混沌运动的复杂性除少数系统外适宜于解析分析的系统并不多如何判断混沌系统的特性仍是混沌工程学的重要研究课题一般地判断系统混沌特性的方法有相轨线图(相图)分析法自功率谱分析法李雅普诺夫指数法非整数维分析法频闪采样法赝相空间法Poincare截面法等[3]鉴于本文所讨论的为Duffing振子系统其相空间具有低阶维数而且目的是针对Duffing振子微弱信号检测的应用来确定混沌到大周期运动状态的分岔值所以采用相轨线图分析法具有简单直观的优点然而光凭肉眼的观察效率很低且不利于工程实用在本文中提出一种基于图像识别理论的混沌特性自动判别方法依据此方法可以很方便快捷的判断系统是处于混沌状