DeepLearning的深度学习基础

第三章深度学习基础3.1基本概念3.1.1神经⽹网络组成?3.1.2神经⽹网络有哪些常⽤用模型结构?3.1.3如何选择深度学习开发平台?3.1.4为什什么使⽤用深层表示?3.1.5为什什么深层神经⽹网络难以训练?3.1.6深度学习和机器器学习有什什么不不同?3.2⽹网络操作与计算3.2.1前向传播与反向传播?3.2.2如何计算神经⽹网络的输出?3.2.3如何计算卷积神经⽹网络输出值?3.2.4如何计算Pooling层输出值输出值?3.2.5实例例理理解反向传播3.2.6神经⽹网络更更“深”有什什么意义?3.3超参数3.3.1什什么是超参数?3.3.2如何寻找超参数的最优值?3.3.3超参数搜索⼀一