粒子群算法的改进与应用研究

本文从粒子群算法的基本原理、参数选择及应用等方面着手，通过对传统的粒子群算法收敛较慢、易陷入局部最优的问题的研究，提出了一种基于参数调整的改进方法，调整了传统的粒子群算法中的参数，使粒子寻优过程中速度与方向的变异随着迭代次数的变化而变化，这样可以加强粒子在寻优过程晚期的搜索能力，运用Schaffer’S测试函数进行仿真，结果证明这种改进的方法是可行和有效的。