论文研究融合全局和局部信息的水平集乳腺MR图像分割.pdf

针对乳腺核磁共振成像的灰度不均匀现象，提出一种融合全局和局部信息的水平集图像分割方法（globalandlocalcombinedC_V，GLCCV）。该方法将图像的局部信息融入基于全局信息的Chan-Vese（C_V）水平集方法；根据局部灰度拟合均值占全局灰度均值的比例，构造自适应平衡指示函数调节全局和局部效应之间的均衡；加入惩罚项以避免重新初始化。对比实验表明，该水平集分割模型能够有效分割多种灰度不均匀场景下的乳腺MR图像，在抗噪和精确性方面优于融合前的分割方法。