论文研究局部线性嵌入算法中参数的选取.pdf

局部线性嵌入（LLE）算法是有效的非线性降维方法，时间复杂度低并具有强的流形表达能力。与其他降维方法相比，局部线性嵌入算法的优势在于只定义唯一的参数，即邻域数。因此算法的性能主要依靠此邻域参数的选取，这就产生问题：怎样选取邻域参数的最佳值。通过对两种自动选取最佳参数值的方法，即简单方法和分层方法进行试验比较与分析，归纳出在实践中确定邻域参数的启发式策略。