论文研究改进的应用于交通场景的运动目标检测方法及质量评价.pdf

针对ViBe算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题，提出改进算法，利用灰度信息为像素建立生命长度矩阵，使鬼影或残影快速融入背景样本得以消除。结合最大类间方差法设置自适应阈值，加入良好后处理抑制动态噪声。同时借鉴分类算法的统计指标，提出质量评价多个要素，以ViBe原算法、混合高斯算法（GMM）、LBP-Otsu相结合的背景差分法和该改进算法为例，定性、定量对实验结果作出质量评价和分析。实验表明，改进算法在较少帧数内去除了鬼影，抑制了运动目标残影，提高了运动目标检测的准确度和整体性能。