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一种特征加权的聚类算法框架

上传者: 2019-09-22 23:27:14上传 PDF文件 236.12KB 热度 31次
通过某种聚类算法对数据聚类,然后,根据聚类结果,采用有监督特征评价方法学习各维特征的权值,再根据特征权值重新聚类,之后再次学习特征权值,该过程反复迭代,直至算法收敛或达到指定的迭代次数。欧几里德空间内基于距离、基于密度的聚类算法均适用于本框架。
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