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主成分分析的图像压缩与重构.pdf

上传者: 2019-09-22 18:43:08上传 PDF文件 466.5KB 热度 18次
针对图像占用空间大,特征表示时维数较高等的缺点,系统介绍了主成分分析(PCA)的基本原理。提出了利用PCA进行图像数据压缩与重建的基本模型。实验结果表明,利用PCA能有效的减少数据的维数,进行特征提取,实现图像压缩,同时并根据实际需要重建图像。
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