论文研究一种自适应阈值的运动目标提取算法.pdf

为了准确地划分运动目标和背景区域，提出一种自适应阈值的运动目标提取算法，对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类，对图像中的点按像素灰度进行分类，以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则，使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新，从而实现对运动目标的准确完整提取。实验结果表明，该算法能够较准确快速地提取运动目标，并对环境亮度突变、背景存在微小运动等情况具有较好的鲁棒性。