Stanford Machine Learning Course Notes (Andrew Ng)
StanfordMachineLearning公开课的Notes.没有时间上公开课的朋友们可以看Note迅速学习一些机器学习的方法。Topicsinclude:supervisedlearning(generative/discriminativelearning,parametric/non-parametriclearning,neuralnetworks,supportvectormachines);unsupervisedlearning(clustering,dimensionalityreduction,kernelmethods);learningtheory(bias/variancetrad
用户评论
一直知道Ng大神的机器学习课是最赞的~！~！终于下到课件了，改天要把视频也一起学习一遍才好
资料和公开课视频是配套的，不错哦
不错 正好是我需要的 谢谢！
斯坦福的视频学习了
资料非常不错，很专业！
斯坦福的学习笔记呀。那一定要好好看看。
资料非常不错，很专业！有点小小的疑问是好像跟公开课的课程不对应啊，找起来有点麻烦..