数字图像疑难解析(中文版)
此书是英国Maria Petrou写的，由赖剑煌等翻译。本书主要是为初学者解决疑难问题，内容不错，让人受益匪浅。欢迎下载。唯一不足是此时扫描版本，pdf内容不能选择复制。2.33什么是卷积理322遍历性的含义是什么234如何显示图像的离散傅甲叶变换62323如何利用遍历性来减少表示一幅2.3图像旋转时的离散俾叶变换是图像所需要的比特数怎样的…3.24具有不相关随机变量的随机场的2图像平移时的离散傅甲叶变换足自相苁凶数的形式是怎样的怎样的…325如问变换图像使得它的自相关矩阵2.37函数平均值和它的DFT之间的关系是对角的量■!F是怎样的325遍万性的假设是现实的吗238图像络叶的离散傅甲叶变换是327如何用K变换来逼近一幅图像……85怎榉药663.28当我们截晰K扩展来遇近一幅2.39什么是离散杀弦变换图像时的误差是怎样的8524)本章要点8329KL变换的基图像是点样的……85第3章像的统计,述69330△章奖点…3木章概述…………69第4章图像增强9732为什么需要对圈假选行統计描述hy4,1什么是图像增强……9733足否存在一个用不相关数据来表示42如何增强图像…97的阁像变换可以按最小均力误差来43利刑图像的灰度级统计进行图像近似图像增堀有哪些方祛44什么是图像的直方疼9734什么是随机汤………35什么是随机变量6945什么时候有必要修改图像的直方图……9736如何描述随机变量…………46如何修改图像的直方图……………9737什么是事仁的慨率…47什么是直方图均衡北……………938什么是随变量的分布所4.8为什么直方图均衡化并不会产牛39什么是随机变量取特定值的概率具有平坦直方图的图像………9830竹么是随机变量的概率密度函数49增强图像使它具有绝对平坦的311如何描述多个随机变量直方图是否可能9312个随机变量之河的能关系是4.1Q如果我们不想要一幅有绝对平坦怎样购……直方图的图像应该怎么做313如何定义随机场………………411为什么除了进行直方图均衡化3.14如何联系同机场中两个随机之外还希望实现其他的操作..i0I变量112如果图像的对比度不均一该如何3.|5如何联系两个随机场中两个随机处理……7门2413对直方图的操作是否还有其他的316既然我们总是只有像的一个版x,方法唱dpq眉■■103如付计算以前定义中的期望值4414如何提高多光谐图像的对比度……05N(d3.17什么时候随机场是次的…45什么是丰分量分析…18如何计算随机场的空问统计量…416本章讨论的K变换和第3章所讨论319什么时候随机场是遍历性的平.日m自◆的有什么联系320什么时候随机场对于均值是417如何实现主分量分析遍性的平■■中聊·口■T自【1418使用主分量来表示图像的优点是324什么时候随机均对于自相关函数是计么遍历性的7549主分量分析的缺点是什么………107420有一些增强了对比度的图像看起来7为针么根据 Chebyshev范数而不是均噪声很明显。如何处狸这种情况方禊差来评价一个近似值421图像噪卢的类型哪些58如何获得个系统函数的逼近422什么是排序滤波器………l419什么是窗口法…423什么是中值滤波450窗口法在什么问题……"!35424如果图像的噪声不是脉冲的应该52I如何提高窗口法处理的效果l35怎么力………,…,4……,…522如何用一维信号的窗口函数来定义425为什么低通滤波可以减少噪5图像的窗凵函数426如東我们感兴趣是图像的高频523所要解决的逼近问题的形式定义部分应该怎么做…6是什么……427什么是理想高通滤波器6524什么是线性规划………73428如何改善有光照变化的图像76525如何把滤波器设计问题转化为线性429是否可以用第2章的线性方法实现规划问题……………………737图像增强竹日的………85.26如何减少线性规划求解的计算强度…4430个要点■■1即甲527迭代方法的主要思想是什么【4笫5章二维滤波器528有什么算法可以减少吻合误差的51本章帆述21」限吗……1452如何定义…个维滤波器…29最大化算法是如何工作的53系统函数和滤波器的单位采样响应530什么是等式的极限集是如何联系在一起的12]53什么是 La vallee poussin定理74254为什么我们对实域的滤波器函数5.32如何证明 La vallee poussin定理…“l42感兴趣53选代算法的步骤是怎样的…………l4255A,需要满足什么条件才可以做为534可以逼近一个在域上有效的个卷积滤波器减彼器吗56一维理想低通滤渡器和二维理想低通535如何构造一个函数去实现用滤波器之间的关系……………………25滤波器的比他频率表达它如何实现无限域上的滤波器的某些频率的儐4358如何定数r化一维滤裟器的536当仅在频城设计滤波器时要之变换…726怎样做…·14959为什么要用变换537如何求解未知值H(k,D…………………5051C:维的变换如何定义538根据 Chebyshev?则獗率采样方法5.ll·维递归滤波器和.維逆归湾波器是否熊得到最优解有什么基本的区别539本章要点…I57如何知道滤波器没扩大噪声………f345.|3是否有另…种方法使用无限脉冲第6章图像复原I53响应滤波器6什么是图像复原514为什么需要遇近理论f2462图像增强和路像复原之间的区别是什么聊I■p·q■■暑I■』■·早5.15如何知道一个近似滤波器是否性能753良好…3463为什么图像需要复原55对一个给定的理想系统照数的最佳64几何畸变是如何产生的65儿何畸变的图像如何被复原甲"■■■逼近是什么m甲■P自■自■血XII56如何实现空闰变换54627假定退化过程是线性的,为什么67为什么灰度插值是心要的………154我们要用卷积定理而不是通过解68退化图像是如何依赖非化图像和组线性方程来恢复结果呢线性送化过程的点扩展数的………157628式(6-6看起来简单明了,为什么还69赵化图像是如何依賴于作退化图像要那么痳烦地去用其他方法呢I83和线性移不变退代过程的点扩6.9是否仔在对矩阵H求逆的方法数的630什么矩阵是块循坏的631什么矩阵是循环短阵……………l846.10对扌离散图像式(6-5的形式是632为什么块循环矩阵可以很容易地怎样的153求逆6]1图像复原的问题是什么:;“5863什么是循环矩阵的情征值和特征6.12如何解决图像复原的问题………5向量6.13如何获得退化过程传递函数634己知炬阵种征值和特征向量如何(a,v)的信息………58求矩阼的逆l85614如劍道退化过程的传递函数、635如何知道表达线性退化过程的矩图像复原问趣的解决方法是否阵酽是块循环的139就更简单F65636如伺对角化一个块循环矩阵1906,15在H{u,=0的点u,)会发生什么637现在我们知道了如何解决对H求样的情况…165逆的向题,但是如何解决式(676)616是否H(,y)和G(a,吵的零点总是对噪声舵极端敏感向题98致的………………………65638如何利用矩阵的约束……………19967当我们写线性退化方程的时侠如何639 wiener波器和加约束的矩阵逆把噪声考虑进去滤波器之间的关系是怎样的6l8间避免扩大噪声640本章要点208L山4619匆何式化地表达像复原厅题…}}第7章图像分割和边缘检测6∞0式37)的解是什么………7]本聋概述…20962]可以求出式6-37)的线性解吗72图像分割和边检测的目的是l72什么L■甲毛q甲司622图像复庶问趟的线性最小均方误差73如何将幅图做分成一些统一的解是什么区域冒?209623如果原图像f)未知,如何利依74给图像加“标记”有什么意义20蟥于退化图橡的互谱密度函数的75当直方图的谷不是很明显时如何式6-41)来推早需婆的滤波器处理…20621如果我们对于未知图像r)的錟计76如何最小化错分像的数目"2I怡息完全不知道,应该如何使用77如何选择最小误差闹值215式(6-47)J7478当物体和背景像素是止态分布时的625 Wiener滤波器式6-47和式(6-25最小误差阙值是什么·…………215的逆滤波器之间的关系是怎样的79式7-6)的两个解的意义是什么626假定知道未知像)的统计信息710最小误差阔值方法的饿点是么……219能否确定由S()所表达的噪声的711是否有一种可以不依赖丁物体和統计信息背景像纛分布模型的方法■4■口中■即219XIII7.120u方法有触点吗222723以以选择的最小窗口是什么样的……228713如何对在变化光照下所获得的图像7.24当图像有噪声的时候会发生什么定阈值…222情况…b看p口……2297.14如果可以根据fx,y)的直方图来了25对于边缘检测如何选择3x3模板的定閤像的阉值,是否可以根图像权重表而的反射性质来定阈值2b参数K的最佳值是什么4233715加果直接值化方法任变化光照的72一股情况下,如何决定一个像素情况下失穀、应该如何处理4是否是边缘像素716阈值方祛有哪些映点………728Sabe模板是否对所有图像都逗用77如何处理看起来一致而实际上包含729如果因为图像中存在着明显的噪声了不一致区域的图像226而需要选择一个更人的模板:我们18有哪些方法考店了像素的空河邻接要如何择权重…系T■TTT225730能否用边绿检测的最优滤波器以719如何选择种了像素226最优的方式检测图像中的线4…243720柝分和合成方法是如何进行的…27731阶跃边缘和线的基本差别是什么…244721与考虑像表之间的相似性相反,是732章要点……254否可以虑区域之间的不相惯性来参考文献进行图像分割主趣词索引……………2597.22如何度量相邻像素之间的不相似以性∴……227第1章导论1.1为什么要做图像处理图像处理已在二个与图像相关的重要问题上获得∫退速发展图像数子化和轴码,以便于图像的传输、打印和存储图像的增强和复原,以便于更容易地辨別各种探测器所拍摄到的其他行星表面的图像。图像的分割和猫述,可作为机器视觉的前期环节12什么是一幅图像幅单色图像是一个维的光强购数f(x,y),其中x和y是空间坐标,f在(x,点的值是正比于图像在核点的亮度值的。如果是一幅彩色图像,则是一个向量,它的每一个分量代表图像在该点相应颜色通道(band)的亮度臣数字图像是在空间坐标和亮度值都离散化的图像fx,y),它可以用一个二维的整数数組来表示,或者一系列的二维数组来表示,每一个二维数组代表个颜色通道。数字化后的亮度值称为灰度级( grey level)的值。数组的每一个元素称为像素( pixel或pe],这个名称足来自术语“图像元素”( pictureelement')。通常,一般数组的大小是几百乘儿百个像素,并且可能出现大黑不同的灰度毁。因此,一个数字化图像通常具有如下的形式f(0,0f(0,1f(1,f(1,N-1)f(3)=fN-1,份)f(N-1,1).∫(N-1,N-1)其屮0<(ax,y)
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