针对LSB匹配隐写的图像复原隐写分析.caj

最低有效位(LSB)匹配隐写是目前图像隐写分析的难点和热点之一.为了提高针对LSB匹配隐写的隐写 分析算法性能,将图像退化/复原理论与图像隐写分析相结合,提出一种新的隐写分析算法.首先将LSB匹配隐写过 程建模为加性噪声造成的图像退化过程,提出了一种专用复原滤波算法;然后将载密图像的复原图像作为载体图像 的估计图像,提取载密图像与估计图像的质心特征,结合Fisher线性判决器实现隐写分析.实验结果表明,复原滤波 算法可有效地复原受LSB匹配隐写噪声污染的退化图像,隐写分析算法的总体性能优于Ker方法,尤其在低嵌入率 条件下表现良好,适用于空间域图像LSB匹配隐写.