深度学习的9篇标志性论文
AFastLearningAlgorithmforDeepBeliefNets(2006)-首次提出layerwisegreedypretraining的方法，开创deeplearning方向。layerwisepretraining的RestrictedBoltzmannMachine(RBM)堆叠起来构成DeepBeliefNetwork(DBN)，其中训练最高层的RBM时加入了label。之后对整个DBN进行fine-tuning。在MNIST数据集上测试没有严重过拟合，得到了比NeuralNetwork(NN)更低的testerror。ReducingtheDimensionalityof
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用户评论
好东西，还没看，有空好好研究一下
内容非常好，每篇论文都值得好好阅读
近期正在看深度学习，资源分真贵，好不容易攒的
很不错的学习深度学习的论文，就是资源分太贵了