论文研究VRE中基于内容过滤的论文推荐算法.pdf

针对虚拟研究环境中的重要资源论文，提出了基于内容过滤的推荐算法，即根据研究者兴趣实现个性化服务，推荐所需论文。该算法采用矢量空间模型作为用户兴趣和资源描述模型，使用余弦相似度计算资源推荐度；基于效率考虑，利用朴素贝叶斯分类算法减小搜索空间。实验表明，推荐效果和效率得到了明显改善。