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基于示功图分析的远程抽油机自诊断系统

上传者: 2019-09-19 04:50:04上传 PDF文件 5.23MB 热度 45次
要想了解泵在井下的工作状况,最直接准确的手段即借助于测得的示功图来进行分析诊断。本文以示功图为研究对象,从抽油机和抽油泵的工作原理,示功图的形成,典型示功图的图形特征分析,示功图的特征提取方法及诊断等多方面进行讨论、研究,并设计了远程抽油机自诊断系统,主要解决了油田大规模生产,不能人工诊断的问题,本系统可以对抽油机的故障诊断排查,严重故障报警,文章最后给出了实验过程和实验结果,验证了系统的准确性和可行性,并对该系统进行了总结和展望。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-09-19 04:50:04

作者的论文,非常好的资源。值得研究拜读。

码姐姐匿名网友 2019-09-19 04:50:04

还算清楚,感谢学长啊

码姐姐匿名网友 2019-09-19 04:50:04

还是很不错的,清楚的说明了问题

码姐姐匿名网友 2019-09-19 04:50:04

对示功图的形成过程、典型故障示功图的图形特点和形成原因做出了分析;对示功图的预处理、示功图的特征提取与选择以及故障类型分类进行了分析与讨论;内容很好,谢谢

码姐姐匿名网友 2019-09-19 04:50:04

这是2008年大连理工大学杨洋硕士学位论文,论文在介绍了故障诊断系统的发展以及抽油机和抽油泵工作原理的基础上,重点对示功图的形成过程、典型故障示功图的图形特点和形成原因做出了分析;对示功图的预处理、示功图的特征提取与选择以及故障类型分类进行了分析与讨论;介绍了整体系统的实现。抽油机自诊断系统是采用VisualC++和MATLAB混合编程实现的,整个系统分为示功图识别模块、报警模块和诊断结果分析模块。同时在测试系统时,给出了实验过程和实验结果。