基于BLSTMAttentionCRF模型的新能源汽车领域术语抽取

从深度学习的角度出发,提出了一种基于Attention的双向长短时记忆网络(bidirectionallongshort-termmemory,BLSTM)与条件随机场(conditionalrandomfields,CRF)相结合的领域术语抽取模型(BLSTM_Attention_CRF模型),并使用基于词典与规则相结合的方法对结果进行校正,准确率可达到86%以上,该方法切实可行。