改进人工蜂群算法优化 RBF神经网络的短时交通流预测 上传者：yj87888872 2019-09-18 22:24:03上传 PDF文件 1.38MB 热度 37次 为了提高径向基函数ＲＢＦ神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性，提出了一种基于改进人工蜂群算法优化ＲＢＦ神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定ＲＢＦ网络隐含层的中心值以及隐含层单元数，然后训练改进的人工蜂群算法ＲＢＦ神经网络预测模型，并将其应用到某城市４天的短时交通流量数据的验证。将实验结果与传统ＲＢＦ神经网络预测模型、ＢＰ神经网络预测模型和小波神经网络预测模型进行了比较。对比结果表明，该方法对短时交通流具有更高的预测准确性 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 yj87888872 资源：22 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
