基于内容图像检索技术 周明全耿国华 韦娜
《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。《基于内容
用户评论
非常不错的图像检索方面的资料，内容比较齐全
书不错 字体很清晰 内容也很有帮助
很赞，对我很有用的一本电子书
不错，不错， 是我想要的
正在做相关的项目，拿来学习原理部分很不错！
文章对我现在进行的图像处理的科研很有帮助。
很好的一本书
不错的一本书，概念上讲的很清晰，就是如果是近年来处的新书或许能更好了，这个领域在最近十年还是发展了很多的
很不错的书，原版书都买不到啦
内容不错，清晰度也好