论文研究基于信噪比估计的自适应频谱感知算法.pdf

传统能量检测不能对低信噪比条件下的信号进行准确感知，容易造成误判。为了提高在低信噪比条件下的频谱感知性能并缩短感知时间，结合循环特征检测具有较高的检测性能和鲁棒性但计算复杂度高的特点，提出了基于信噪比预估计的自适应频谱感知算法。该算法通过预估计待检信号与信道噪声的信噪比，当高于信噪比选择阈值时，采用改进后的自适应门限能量检测降低运算复杂度；若低于选择阈值则进行循环特征检测，保证良好的检测精度，并可以根据系统对检测精度和感知速率的要求自适应调整选择阈值的大小。仿真结果表明，该算法有效地提高了低信噪比条件下频谱感知的准确性，缩短了平均感知时间。