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Gilbert_Strang-Linear_Algebra_and_Its_Applications_4ed

上传者: 2018-12-27 06:35:04上传 PDF文件 2.62MB 热度 70次
Contents Preface iv 1 Matrices and Gaussian Elimination 1 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 The Geometry of Linear Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 An Example of Gaussian Elimination . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4 Matrix Notation and Matrix Multiplication . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.5 Triangular Factors and Row Exchanges . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 1.6 Inverses and Transposes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 1.7 Special Matrices and Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 Review Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 2 Vector Spaces 77 2.1 Vector Spaces and Subspaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 2.2 Solving Ax = 0 and Ax = b . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 2.3 Linear Independence, Basis, and Dimension . . . . . . . . . . . . . . . 103 2.4 The Four Fundamental Subspaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 2.5 Graphs and Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 2.6 Linear Transformations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 Review Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 3 Orthogonality 159 3.1 Orthogonal Vectors and Subspaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 3.2 Cosines and Projections onto Lines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 3.3 Projections and Least Squares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180 3.4 Orthogonal Bases and Gram-Schmidt . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 3.5 The Fast Fourier Transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 Review Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 i . 50 1.7 Special Matrices and Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 Review Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 2 Vector Spaces 77 2.1 Vector Spaces and Subspaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 2.2 Solving Ax = 0 and Ax = b . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 2.3 Linear Independence, Basis, and Dimension . . . . . . . . . . . . . . . 103 2.4 The Four Fundamental Subspaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 2.5 Graphs and Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 2.6 Linear Transformations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 Review Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 3 Orthogonality 159 3.1 Orthogonal Vectors and Subspaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 3.2 Cosines and Projections onto Lines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 3.3 Projections and Least Squares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180 3.4 Orthogonal Bases and Gram-Schmidt . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 3.5 The Fast Fourier Transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 Review Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 i
用户评论
码姐姐匿名网友 2018-12-27 06:35:04

谢谢 虽然不是我要找到 但可做很好的补充

alwaysrun 2018-12-27 06:35:04

很好的书,可以结合mit视频一起看

码姐姐匿名网友 2018-12-27 06:35:04

很好的书,可以结合视频一起看。

码姐姐匿名网友 2018-12-27 06:35:04

非常好!学习算法预先学习以下

码姐姐匿名网友 2018-12-27 06:35:04

观点和国内的教材很不同!配合公开课看效果非常好。但是对一些控制方面的应用的内容涉及比较少。

码姐姐匿名网友 2018-12-27 06:35:04

非常好,谢谢提供下载

码姐姐匿名网友 2018-12-27 06:35:04

很清晰的书,非常适合打印~

码姐姐匿名网友 2018-12-27 06:35:04

很不错的书,和公开课视频正好配套

码姐姐匿名网友 2018-12-27 06:35:04

很不错的书,内容比较多,经典教材