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论文研究基于联合提取特征的粗糙集文本分类技术研究.pdf

上传者: 2019-09-18 04:31:14上传 PDF文件 103.73KB 热度 27次
重点研究了文本的特征提取,通过对互信息和χ2统计的研究,根据其各自的缺陷,提出了一种新的特征提取算法——联合特征提取算法(CEFA)。通过CEFA可以提取出更具代表性的特征项,利用粗糙集优越的约减性构造文本分类系统,提取决策规则,对文本进行分类。实验表明该方法分类准确度较高。
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