论文研究基于信息量的DNA序列相似性分析.pdf

针对传统方法在分析DNA序列相似性方面的不足,提出了一种新的基于信息量的DNA序列相似性分析算法,该方法将DNA序列视为基于符号集{A,C,G,T}的信号序列,全部待比较的DNA序列组合成一个以字符A、C、G、T为属性值的信息系统。在所得数据库系统中引进DNA序列的信息量、联合信息量、条件信息量、交互信息量等概念,讨论这些信息量的性质并给出它们之间的一些关系式,然后在此基础上构建DNA序列相似性分析模型。仿真实验结果表明,该方法不但能快速、有效地分析DNA序列相似性,而且较好地克服了DNA碱基数量很大且不同物种的DNA序列长短不同的不足。