论文研究基于行为和社团的微博用户传播影响力分析.pdf

为快速、准确地识别微博网络中具有较大影响力的节点，提出了一种基于用户关系、行为以及社团结构的影响力评价算法。根据模块度对加权有向微博网络进行社团划分，综合微博网络中用户的粉丝数量、粉丝质量以及跨社团数目等特性度量节点的影响力。同时，对粉丝质量进行深入的分析，利用粉丝对用户的关注度作为粉丝质量的分配标准，最终完成用户传播影响力的评价。实验结果表明，该算法显著提高了评估用户传播影响力的准确性。