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BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用

上传者: 2019-09-16 18:35:03上传 PDF文件 198.41KB 热度 29次
本文探讨用人工神经网络的反向传播算法研究铁路客运市场的时间序列预测。数值计算结果表明该方法预测精度较高,方法简单易行,为铁路客运市场预测研究提供了新的途径。
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