Bloom Filter概念和原理

BloomFilter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。BloomFilter的这种高效是有一定代价的：在判断一个元素是否属于某个集合时，有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合（falsepositive假阳性）。因此，BloomFilter不适合那些“零错误”的应用场合。而在能容忍低错误率的应用场合下，BloomFilter通过极少的错误换取了存储空间的极大节省。