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基于结构张量场拟合的图像恢复方法 pdf

上传者: 2018-12-27 05:23:50上传 PDF文件 2.38MB 热度 38次
提出了一种新的图像恢复模型. 首先对含噪图像进行各向异性扩散,求得光滑后图像的张量场, 然后对求得的张量场和噪声图像进行拟合重构. 从而克服了各向异性扩散和结构张量的缺点. 数值实验 表明,本模型在降低图像噪声的同时,能够更好地保留图像的边缘和纹理.">提出了一种新的图像恢复模型. 首先对含噪图像进行各向异性扩散,求得光滑后图像的张量场, 然后对求得的张量场和噪声图像进行拟合重构. 从而克服了各向异性扩散和结构张量的缺点. 数值实验 表明,本模型在降低图像? [更多]
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