论文研究基于两次检测曲线的压缩视频关键帧提取.pdf

针对目前压缩域下提取视频关键帧的算法存在特征选取单一、提取的关键帧准确性不高、算法效率低的缺点，提出了压缩域下基于两次曲线曲率检测的关键帧提取算法。算法利用曲线上的高曲率点表示曲线的显著变化，并在此基础上利用压缩视频的固有特征，即离散余弦变换之后的AC系数和DC系数特征，构建特征相似度曲线，进而对曲线进行两次高曲率点检测并提取视频关键帧。实验表明，该算法能快速有效地实现关键帧的自动提取，并可以提高提取关键帧的查准率和查全率。