论文研究基于提升小波和奇异值分解的灰度水印算法.pdf

以提升小波变换和奇异值分解的理论为基础，提出了一种新的基于LWT和SVD的灰度图像水印算法。该算法核心思想是先对载体图像进行分块；然后对每块二级LWT后的中高频带继续LWT；再对选取的各频带进行SVD，选取相应的奇异值组成新的矩阵，对新矩阵按规则分块，并再次SVD。通过两次分块、两次LWT和四重使用SVD构造矩阵的方法，有效地将抽取的奇异值重新分配和组合。最后将Logistic混沌置乱后的灰度水印信息加载到组合后的矩阵中。该算法以保证鲁棒性和透明性的良好平衡为前提，提高了嵌入的信息量。仿真实验表明，该算法