论文研究不相关最佳鉴别矢量集的有效算法.pdf

线性鉴别分析中处理小样本问题的方法有两类：①在模式识别之前，通过降低模式样本特征向量的维数达到消除奇异性的目的；②发展算法获得低维鉴别特征。将这两种方法结合起来，解决了高维小样本情况下基于广义Fisher线性鉴别准则的不相关最优鉴别矢量集的求解问题，给出了抽取最优鉴别矢量的有效算法。