论文研究基于独立成分分析与核典型相关分析的WLAN室内定位方法.pdf

接收信号强度（receivedsignalstrength，RSS）在WLAN室内定位环境中存在时变特性，降低了WLAN定位环境中RSS信号与位置信息之间的相关性，致使定位精度降低。针对这一问题，提出通过利用独立成分分析（independentcomponentanalysis，ICA）对RSS信号进行数据降维和去相关处理，提取独立分量；然后采用核典型相关分析（kernelcanonicalcorrelationanalysis，KCCA）来提取独立分量与位置信息之间的典型相关特征；最后结合传统定位算法如加权K近邻法（weightedKnearestneighbors，WKNN）、支持向量机（supportvectormachine，S