论文研究集合CHI与IG的特征选择方法.pdf

通过分析特征词与类别间的相关性,在原有卡方特征选择和信息增益特征选择的基础上提出了两个参数,使得选出的特征词集中分布在某一特定类,并且使特征词在这一类中出现的次数尽可能地多;最后集合CHI与IG两种算法得到一种集合特征选择方法CCIF。通过实验对比传统的卡方特征选择、信息增益和CCIF方法,CCIF方法使得算法的微平均查准率得到了明显的提高。