论文研究基于多任务学习的自然图像分类研究.pdf 上传者:u735696828 2019-09-14 00:10:13上传 其他文档文件 1.14MB 热度 65次 针对自然图像内容结构复杂、难以区分的实际情况,提出了一种基于多任务学习的自然图像分类方法。通过额外任务来辅助主任务的学习,构造了衡量任务间相关性大小的相关性矩阵,提出了主任务联合额外任务共同决策的学习模式;通过额外任务与主任务的相关性来控制额外任务参与主任务决策的程度,以提高主任务的分类准确率。实验结果表明,与传统的单任务学习相比,尤其是在已知样本较少的情况下,多任务学习机制能够明显地改善分类器的泛化性能。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 u735696828 资源:19496 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com