论文研究基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法.pdf

通过学习数据集的低维流形结构，给出一种流形距离测度；结合成对约束信息，调整数据的相似度矩阵，将其作为近邻传播算法的输入，提出了基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法（SAP-MD）。通过在UCI标准数据集上的仿真实验表明，SAP-MD算法相比于仅利用成对约束信息的聚类算法，在聚类性能上有很大提高。