并行离散事件仿真发展趋势
本文概述了并行离散事件仿真发展趋势采用并行离散事件仿真(ParallelDiscreteEventSimulation,PDES)充分利用并行/分布计算资源,将负载分配到分布平台上尽快(asfastaspossible)并发执行,是提高离散事件仿真性能要重要途径。目前PDES主要方法有域分解法、时间并行以及全局事件队列并发处理并行执行,指将仿真模型分解后分配到一组计算节点上,并发地计算系统状态变化,属于任务级并行。前瞻执行,也成为乐观执行或者推断执行,其基本思路是对不确定情况进行假设,并推断执行;确认假设成立时提交执行结果,发现假设错误时回滚到保存的正确状态预测错误是难以避免的,但只要回滚代价足够低并且猜测正确率足够高
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