论文研究基于MOFTLBTV的WSNs定位算法.pdf

传感节点感测数据易受到干扰，导致传感节点获取的数据出错。为此，提出基于二值数据的多目标容错定位算法（MOFTLBTV）。该算法研究传感节点的差错概率的情况，利用传感节点的二值数据对目标源进行识别及定位。在识别过程中利用分布式竞争领导者（DCL）算法产生领导者（leader）节点。通过估计leader节点数实现对目标源的识别。随后定位阶段采用基于网格投票（GBV）机制对目标源进行定位。在条件下将MOFTLBTV与DNLEP算法在对两个或多个目标源的识别、定位性能进行了三方面进行了对比，MOFTLBTV算法在噪声和差错情况下，保持高的定位性能，在差错概率为0.25的环境，均方根误差小于8m，其性能远优于DNLEP算法。