论文研究面向个性化推荐系统的二分网络协同过滤算法研究.pdf

为提高个性化推荐系统的推荐效率和准确性,提出了个性化推荐系统的二分网络协同过滤算法。协同过滤算法引入二分网络描述个性化推荐系统,使用灰色关联度来度量用户相似性和项目相似性,对灰色关联相似度加权求和预测用户对项目的预测打分值,从而提供给用户排序后的项目列表。实验结果表明,协同过滤算法有效提高了过滤推荐的精准度和可靠性,具有良好的推荐效果。