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机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级

上传者: 2019-09-12 01:24:23上传 DOCX文件 499.31KB 热度 22次
给定一个包含正例和反例(正样本点和负样本点)的样本集合,支持向量机的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割,把样本中的正例和反例用超平面分开,但是不是简单地分看,其原则是使正例和反例之间的间隔最大。学习的目标是在特征空间中找到一个分类超平面wx+b=0,分类面由法向量w和截距b决定
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