统计方法来识别中文姓名

用统计方法来识别中文姓名。该方法将中文姓名的识别过程分为姓名候选和姓名确认两个阶段。采用隐马尔可夫模型（HMM）分类器从未经切分的汉字串中候选姓名。利用人名与上下文词汇的互信息对候选人名进行最后的确认。该方法是完全数据驱动的，不需要姓名识别模板和规则。试验结果表明，该方法的召回率为82.7%，准确率为89.6%。