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论文研究基于局部搜索惯性权重的粒子群优化算法.pdf

上传者: 2019-09-10 01:17:32上传 PDF文件 738.09KB 热度 45次
粒子群优化算法的性能主要受其中参数的影响,尤其是惯性权重的影响,选择合理的ω能够平衡算法的全局和局部搜索能力。根据当前粒子的函数值调整学习因子,利用局部搜索的方法确定惯性权重,提高了算法的鲁棒性能。最后对一些标准测试函数进行验证,实验分析表明该算法具有优越性能。
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