论文研究韵律相关的汉语语音识别系统研究.pdf

首先，给出结合韵律信息的系统框架。然后，针对汉语的特点，解决了韵律相关的语音识别系统中建模单元选择、模型训练等问题，并在多空间概率分布隐马尔可夫模型(multiple-spacedistributionhiddenMarkovmodel,MSD-HMM)框架下构建了韵律相关的语音识别系统。最后，通过语音识别的实验验证了方法的有效性。在“863”测试集上，该方法能够达到76.18%的带调音节识别正确率。