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机器学习决策树算法的Python实现

上传者: 2019-09-09 05:29:11上传 RAR文件 17.27KB 热度 36次
决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
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