论文研究一种新型的基于CSMRI的图像信息加密方法.pdf

针对现有基于压缩感知加密方法对图像数据降维程度不足的问题，提出一种基于CS-MRI的改进加密方法。在发送端，先将图像变换到K-Space，利用随机二相编码掩模作为采样矩阵进行图像欠采样，作为第一次加密。去除欠采样得到数据中的填0项并进行随机置乱排序，完成数据的压缩与第二次加密。最后对降维后的数据使用Arnold变换进行三次加密，再将采样到的直流分量分布保存于待传输数据。在接收端，采用阈值法解出直流分量备用，在完成数据解密后使用Split-Bregman算法进行图像重构。加密后的数据降维程度与重构图像质量理想，只保留30%的数据作传输，峰值信噪比为34.9dB，且能够很好地抵抗噪声、裁剪、旋转攻击，鲁棒性强。实验表明，与现有CS方法相比，该方法可有效降低数据维