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ODPS权威指南阿里大数据平台应用开发实践

上传者: 2018-12-26 23:16:27上传 PDF文件 63.41MB 热度 62次
主要讲述阿里在大数据平台所做的努力和成果,包括分布式存储系统等 ODPS(Open Data Processing Service)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理和分析的服务平台,主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前,ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用,享有很好的口碑,正逐步走向第三方开放市场。, 本书是学习和掌握ODPS的权威指南,作者来自阿里ODPS团队。全书共13章,主要内容包括:ODPS入门、整体架构、数据通道、MapReduce编程、SQL查询分析、安全,以及基于真实数据的各种场景分析实战。本书基于很多范例解析,通过在各种应用场景下的示例来说明如何通过ODPS完成各种需求,以期引导读者从零开始轻松掌握和使用ODPS。同时,本书不局限于示例分析,也致力于提供更多关于大数据处理的编程思想和经验分享。书中所有示例代码都可以在作者提供的网站上免费下载。, 本书是学习和掌握ODPS的权威指南,作者来自阿里ODPS团队。, 本书包括以下重要内容:, ODPS概览及其基本知识;, 如何高效地使用ODPS SQL;, MapReduce编程和进阶应用;, ODPS机器学习算法;, ODPS权限、资源和 数据管理;, 深入了解ODPS体系结构和高级机制。, 书中所有示例代码都可以通过https://github.com/duckrun/odps_book免费下载。, 本书适合想要了解和使用ODPS的读者阅读学习,对于从事大数据存储和应用以及分布式计算的专业人士来说,也是很好的参考资料。 数据管理;, 深入了解ODPS体系结构和高级机制。, 书中所有示例代码都可以通过https://github.com/duckrun/odps_book免费下载。, 本书适合想要了解和使用ODPS的读者阅读学习,对于从事大数据存储和应用以及分布式计算的专业人士来说,也是很好的参考资料。
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