论文研究一种新的频繁项集挖掘算法.pdf 上传者：u735696828 2019-09-07 16:53:40上传 PDF文件 197.64KB 热度 24次 首先对传统集合操作进行了扩展，提出基于扩展集合操作的最大频繁项集生成算法FISES，并从理论和实验上对算法的复杂度进行了详细的分析。实验表明，在最小支持度较小的情况下，FISES比Apriori算法具有更快的挖掘速度、更少的空间占用等优点，与Apriori有很好的互补性。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 u735696828 资源：19496 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
