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论文研究基于加权融合和马尔可夫矩阵的JPEG图像隐写分析.pdf

上传者: 2019-09-07 11:38:32上传 PDF文件 624.1KB 热度 39次
针对JPEG图像隐写方法,从特征加权融合的角度设计了一种分类器。该方案首先对DCT(discretecosinetransform)域块内系数分别进行横向、纵向和zigzag差分运算,使用马尔可夫转移矩阵挖掘差分系数间的关联,生成局部马尔可夫特征;依据各向特征对分类的贡献程度设置权重,生成加权平均特征并使用SVM(supportvectormachine)进行分类。实验结果验证了该方案的有效性,4∶4∶3加权平均特征对嵌入率为0.05时的四种隐写方法(Outguess、F5、Mb1和Mb2)其
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