论文研究DeepWeb入口探测与分类方法研究.pdf

传统的使用语料库对入口标签字符串进行匹配的方法受限于语料库的完整性和匹配算法的灵活性。为突破这种局限，引入了基于表单元件统计特征的DeepWeb入口探测方法和使用文本分类方法对其进行分类的双层分类模型，并提出了两种特征权重计算方法用于特征选取。在TEL-8QueryInterfaces数据集上，测试结果体现了双层分类模型的优越性和特征向量维归约的必要性。