ICA处理论文.rar

介绍了独立主分量分析的关键技术要点：本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性，找出相互独立的隐含信息成分，完成分量间高阶冗余的去除及独立信源的提取。它在特征提取中的应用目前主要是对图像进行特征提取，在本文中我们尝试用独立分量分析方法对项目中的鼻咽癌病人的头发中微量元素含量水平数据进行了特征提取。具体工作如下:（1）对项目中的鼻咽癌病人头发微量元素含量水平数据进行了预处理及分析。（2）详细阐述和分析了独立分量分析的理论和算法。（3）用基于信息论的FastICA算法和Infomax算法对预处理后的数据进行了特征提取。（4）用线性分类器、二次贝叶斯正态分类器、优化帕赞