论文研究基于神经网络与模糊算法图像边缘检测方法.pdf

针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点，提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征，将图像分为高频和低频部分分别处理，高频部分适宜用双层网络结构，可以很好地减弱噪声；对于图像低频部分，将模糊理论引入到边缘检测中，能够检测出弱边。最后对检测出的两个图像边缘进行融合，实验结果证明得出的检测效果较好，比传统边缘检测算子所获结果有很大改善。