论文研究支持向量机在混沌系统预测中的应用.pdf

提出用支持向量机回归方法解决混沌系统预测问题。阐述了支持向量机回归算法，对四阶混沌时间序列进行预测，在此基础上结合城市交通的混沌性，对珠海市迎宾大道的交通流量进行预测。仿真实验表明，支持向量机泛化能力好、学习速度快，对混沌时间序列具有很好的预测效果，对城市交通流量预测也是切实可行的。