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论文研究BP神经网络在柴油机涡轮增压系统故障诊断中的应用.pdf

上传者: 2019-09-06 06:46:22上传 其他文档文件 262KB 热度 24次
将BP神经网络应用于柴油机涡轮增压系统的故障诊断。简要介绍了BP神经网络的基本原理和算法,采用BP算法对网络进行训练、学习,可以识别柴油机滤清器堵塞、空冷器空气测流阻增大、气缸进排气堵塞及废气涡轮流阻增大四种故障,诊断结果和实际结果非常吻合,诊断结果可靠性强,并可以准确预计故障等级。
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